精华简报：对话雷鸟创新李宏伟——智能眼镜的终局仍是「AI + AR」，AI 是现在最重要的事
来源：爱范儿 ifanr「多样性公司」栏目第 13 篇 受访者：雷鸟创新创始人兼 CEO 李宏伟、AI 负责人程思婕 核心议题：智能眼镜的产品终局、AI 杀手级应用、雷鸟 iO 眼镜的产品哲学
一、核心判断：终局未变，节奏已变
李宏伟的核心观点：大模型的出现并没有改变智能眼镜的终局定义，但改变了实现路径的优先级。
- 2021 年创业时，雷鸟创新就画出了「横轴 AI、纵轴 AR」的象限图，明确定义智能眼镜作为下一代计算平台的基石是 「AI + AR」。
- 当时的三大场景判断至今未变：手机场景迁移、AI 助理、虚拟与现实融合。
- 变化在于顺序：AI 的进展速度远超 AR，因此眼镜上的第一个杀手级应用应该是 AI 助理，而非 AR 显示。
一句话总结：终局仍然是「AI + AR」，但 AI 先行，AR 跟进。
二、时间表修正：「iPhone 时刻」推迟到 2027 年
李宏伟坦承，2021 年时他判断智能眼镜的「iPhone 时刻」大约在 2025 年到来，但现在看 要推迟到 2027 年左右。延迟原因有三：
| 技术瓶颈 | 具体问题 |
|---|---|
| 光学显示 | 技术突破慢于预期，与产业需求互动不足 |
| 芯片 | AR 所需芯片发展不够快 |
| AI 杀手级应用 | 底层模型发展快，但眼镜端应用场景未爆发，目前公认的只有 Vibe Coding 和搜索 |
但李宏伟强调「快了」——雷鸟创新希望在光学显示和 AI 杀手级应用两个方向上率先实现突破。
三、产品线策略：多线并进，为终局积累全面能力
雷鸟创新目前拥有业内几乎最广的智能眼镜产品线：
- GT / Air 系列：观影眼镜
- V 系列：AI 拍摄眼镜（如 V4，与 B&O 合作扬声器）
- X 系列：全功能 AR 计算平台
- iO 系列：为 AI 而生的「人类增强 AI 眼镜」（新品）
李宏伟的「大厂逻辑」：
- 智能眼镜赛道最终是大厂的全面竞争，创业公司必须在前端积累各种能力和资源，让自己「比较快地变成大厂」。
- 只做单一品类会面临两个问题：单产品无法累计足够用户；缺乏终局竞争的全面能力。
- 产品形态的收敛预计在 2029 年甚至更远，届时全功能智能眼镜（如 X 系列）将拥有让用户「不得不用的理由」。
李宏伟的坦诚：「从创业赚钱的角度来看，它不是一个好的创业方向。我们如果不是有改变 10 亿人生活方式的理想，其实不该做这个的。」
四、完全体智能眼镜缺什么？最难的不是钱能解决的
李宏伟列出三个核心技术突破：
- 光学显示：技术含量和成本占比都极高
- AI（第一视角多模态模型）：眼镜端 AI 与基础大模型不同，需要理解第一视角数据
- 芯片、电池与空间计算：支撑虚拟与现实融合的系统能力
最难的是 AI，原因在于数据：
- 第一视角多模态数据过去几乎不存在，互联网视频数据大多不连续（比如做饭视频拍了加盐和放盐，但没拍盐的移动过程）。
- 这与具身智能面临的数据困境同源：眼镜、数据和模型三者形成循环——眼镜没起来，数据就少；数据少，模型就弱；模型弱，眼镜就起不来。
- 雷鸟的应对：成立专门的多模态模型团队，在眼镜上收集数据训练模型，并与机器人公司合作。
- Meta 也在做同样的事（Project Aria 数据采集眼镜），但「谁有能力让足够多用户戴你的眼镜采集数据，谁有能力把数据处理得好」，才是真正的门槛。
五、雷鸟 iO 眼镜：让 AI 全天在场，先学会「消失」
产品定位
- 定位为 「人类增强 AI 眼镜」，关键 AI 能力：补强人类知识、强化人类表达、留存人类记忆。
- 内置 千问 3.7 Max 和 DeepSeek V4 Pro 模型，提供主动提醒、翻译提词、全天智记等能力。
- 核心功能 「全天智记」 以极低功耗持续运行，记录全天沟通与灵感，生成每日总结，逐步提炼用户习惯、偏好与人脉关系。
设计哲学：科技隐于无声
李宏伟明确表示，iO 眼镜的出发点不是做时尚智能眼镜，而是打造 AI 杀手级应用。先决条件是全天候佩戴，因此产品必须看起来像普通近视眼镜。
主动放弃的能力（关键取舍）
| 放弃项 | 原因 |
|---|---|
| 摄像头 | ① 尚无好的多模态模型支撑杀手级应用；② 隐私压力和功耗挑战 |
| 大芯片 / Android 系统 | 聚焦 AI，保证全天续航，放弃非 AI 部分 |
| 高品质扬声器 | 近视眼镜形态的细镜腿无法同时解决音质、续航和形态的矛盾（一半主动放弃，一半技术未达标） |
核心逻辑：为了让 AI 一直在场，眼镜本身必须「消失」。
六、光波导的评价标准：先「无感」，再谈性能
李宏伟提出衡量光波导显示水平的两个维度：
- 无感显示（第一优先级）：无彩虹纹、透光率高、无鬼影反射、显示区域不变黄
- 性能指标（第二优先级）：FOV 大小、亮度
- 以信息显示为核心，FOV 约 30° 足够
- 未来做虚拟现实融合，FOV 需达到 50°–70°
雷鸟 iO 眼镜已实现「无感显示」：外观与普通眼镜几乎无异，彩虹纹几乎没有，透光率很高。
七、雷鸟的 AI 布局：40 人 AI Native 团队，两条腿走路
雷鸟创新拥有一个 40 多人的 AI Native 团队，具备模型训练能力，主攻两大方向：
- Agent 能力：让眼镜上的 AI 助理真正有用
- 理解物理世界的模型：处理现实世界中大规模、不连续、不规则的第一视角数据（如每天上下班路上不断变化的画面），这是大语言模型无法覆盖的领域
八、关键启示
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智能眼镜的竞争本质是「数据飞轮」的竞争：谁先让足够多的人全天佩戴眼镜，谁就拥有训练第一视角多模态模型的数据优势。这解释了为什么雷鸟 iO 要极致追求「像普通眼镜」——不是为了时尚，而是为了数据。
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AI 是当前智能眼镜的第一优先级：AR 显示技术仍在爬坡，但 AI 助理已经可以先行落地。雷鸟 iO 的「无摄像头、无大芯片、无好音质」的激进取舍，本质上是把全部资源押注在「全天候 AI 在场」这一个点上。
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创业公司的终局思维：李宏伟的「大厂逻辑」表明，雷鸟创新从第一天起就不是在做「小而美」的硬件生意，而是在为终局竞争积累全链路能力。这种策略风险极高，但一旦跑通，壁垒也极深。
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智能眼镜的「iPhone 时刻」被推迟，但未被取消：2027 年是李宏伟给出的新时间锚点。在此之前，行业的关键任务是解决光学显示、第一视角多模态模型和芯片能效三大瓶颈。
简报完