【文章标题】：Qwen3.8-Flash-Next
【文章正文】： Qwen3.8-Flash-Next
Another open weights model from Qwen. This one is “a multimodal MoE model that also serves as an early preview of the architecture used in Qwen4”. 【文章正文】： Qwen3.8-Flash-Next
通义千问推出的又一开源权重模型。该模型是“一个多模态混合专家模型，同时也作为Qwen4所用架构的早期预览”。
It’s pretty big: 125B tokens, but only 6B active which means it gets a significant performance boost. 它的规模相当庞大：1250亿token，但激活参数仅为60亿，这意味着其性能获得了显著提升。
I’ve been trying it out on a DGX Spark using
these Unsloth quantized models
. I’m still exploring the model - so far I’ve tried the 72.5GB UD-IQ1_S one (producing
these pelicans
) and the 78.9GB UD-Q2_K_XL (producing
these
). 我一直在DGX Spark上使用
这些Unsloth量化模型
进行测试。我仍在探索该模型——到目前为止，我尝试了72.5GB的UD-IQ1_S版本（生成了
这些鹈鹕
）和78.9GB的UD-Q2_K_XL版本（生成了
这些
）。
My favorite so far was this xhigh reasoning effort one from UD-Q2_K_XL: 到目前为止我最喜欢的是UD-Q2_K_XL版本中这个超高推理强度的输出：
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Hacker News
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