【文章标题】：AI也能让你更快变得糟糕
【文章正文】： AI也能让你更快变得糟糕 作者：乔丹·安德森
不久前，我分享了迪塞斯迪·肖莎娜·考克斯的一篇让我深有共鸣的文章。他们通过数学计算，论证了在AI助力下本应涌现多少革命性科技公司。随着开发速度提升10倍，发布应用程序的技术层面不再是触及目标市场的障碍。AI似乎终于提供了银弹，解决了程序员效率低下的难题。
借用迪塞斯迪无可辩驳的逻辑推算：在开源大语言模型问世四年后，得益于AI的力量，我们本应拥有3个爱彼迎、2个Stripe和3个Dropbox。
那么问题来了：这些公司他妈的在哪儿？
生成式AI时代以来，全球最大的新兴科技公司恰恰都是生成式AI企业。OpenAI、Anthropic和深度求索（DeepSeek开发商）正获得破纪录的估值。但它们造成的最重大冲击是对全球经济的影响。生成式AI对社会最显著的贡献，就是把词不达意的邮件变成常态，用垃圾内容淹没社交媒体，并摧毁搜索引擎的质量。
要么承认这就是个多巴胺游戏——让你自以为是的”宇宙最特别程序员™“，实则只是游戏化的大规模智力依赖。
迪塞斯迪的帖子让我深有共鸣，因为在这次AI狂潮中，我同样目睹了软件产出的平庸表现。这些工具落在不愿花时间学习技术细节的非专业人士手里，根本造不出能持续运行、抵御常规攻击的安全应用。即便经验丰富的软件工程师使用它们，效果也像一次无力的握手。
最大的认知盲区在于：写代码从来不是软件开发中最耗时的环节。这看似与我”本应出现多个爱彼迎”的观点矛盾，实则不然——因为企业创始人们真心相信大语言模型已解决产品交付的瓶颈。他们觉得软件开发的所有技术问题都不复存在，毕竟”让Claude搞定就行”。
最近我参加了一场科技会议，主舞台的专题讨论题为”无代码，无烦恼”。小组由四位初创创始人组成，他们靠着感觉编码做出MVP，现在想必正在收取客户费用。让我愤然离席的时刻，是其中一位创始人宣称他不需要（也永远不需要）CTO，因为他能用Claude解决所有技术问题。
想象一下：你的软件公司不需要软件专家，就像建造办公楼不需要结构工程师，做手术不需要外科医生。
一、实验 多位比我资深得多的开发者告诉我，他们使用Claude等编码助手提升了工作效率。我想，既然经营咨询公司，这种开发速度确实能变现！虽然我已用AI助手处理过模板代码、重复SQL等枯燥工作，但我想亲身体验这个”十倍魔力”。于是决定付诸实践，花费10美元购买深度求索点数用于手头项目。
这个过程令人抓狂。聊天机器人推荐的操作愚蠢至极。必须说明：深度求索生成的代码确实能运行，但就像用胶带固定轮子的滑稽车。你可能会想”这傻逼根本不会写提示词，要是他会提问就不至于这么糟糕”。也许你说得对。但好歹我发布过产品——这已胜过大多数工程师整个职业生涯的成就。所以可能我确实不擅长提问，也可能问题出在别处。
二、可悲现状 就在不久之前，人们获取未知答案的方式是：谷歌搜索→阅读多方观点→筛选整合形成自己的认知。而在谷歌出现前，你得前往住满尘仆仆人类的巨型建筑，在书架间穿梭寻找那些承载着知识碎片的典籍（我管图书馆叫”书堆探索”）。如今这一切都被取代为你与机器人的文字战争——它只会喷出训练数据中最常见的垃圾。